Дата публикации:

Современная система государственного контроля (надзора) в Российской Федерации проходит фундаментальную трансформацию. Отказ от тотальных плановых проверок в пользу риск-ориентированного подхода требует от надзорных органов высокой точности в выборе объектов проверки. Ключевым инструментом обеспечения такой точности становится цифровой контроль — автоматизированный анализ больших массивов данных для выявления признаков нарушений до выезда инспектора на объект.

В данной статье подробно рассматривается роль двух ключевых цифровых инфраструктур — Автоматизированной системы управления Национальной системой пространственных данных (АСУ НСПД) и технологической платформы «ГосТех», в процессе формирования планов проверок и выбора объектов контроля.

Нормативно-правовая база и вектор цифровизации

Переход к цифровому контролю закреплен в ряде стратегических документов и нормативных актов. Важно отметить, что требования к защите обрабатываемой информации остаются приоритетными. Так, согласно Руководящему документу Гостехкомиссии России от (действующему в актуализированном виде через требования ФСТЭК России), дифференциация подхода к защите информации определяется важностью обрабатываемых данных, структурой АС и составом пользователей. Это напрямую относится к АСУ НСПД и «ГосТех», обрабатывающим сведения, в т.ч. ограниченного доступа (персональные данные, гостайну, сведения о КИИ).

Дополнительно, Приказ Росреестра от № П/31 регламентирует организацию работ по обеспечению безопасности персональных данных в информационных системах ведомства, что создает правовую базу для безопасной интеграции данных НСПД в процессы контроля.

АСУ НСПД: пространственный интеллект для надзора

Функциональное назначение и состав данных

Национальная система пространственных данных (НСПД) предназначена для повышения эффективности управления земельными и имущественными ресурсами, градостроительства, а также для обеспечения прозрачности и доступности данных для граждан, бизнеса и органов власти. АСУ НСПД выступает программно-аппаратным ядром этой системы, обеспечивающим сбор, хранение, обработку и выдачу пространственных данных.

Для надзорных органов (Росреестр, Росприроднадзор, Госстройнадзор, прокуратура и др.) АСУ НСПД представляет собой источник верифицированных пространственных атрибутов объектов недвижимости, земельных участков, зон с особыми условиями использования территории (ЗОС), границ населенных пунктов и лесного фонда.

Использование данных АСУ НСПД при выборе объектов проверки

Интеграция данных АСУ НСПД в информационные системы риск-ориентированного управления (ИСРУ) позволяет автоматизировать выявление следующих групп рисков:

• Нарушения земельного и градостроительного законодательства: автоматическое наложение слоев данных (фактическое использование по данным ДЗЗ / разрешенное видом разрешенного использования, выход за границы участка, незаконная застройка).
• Несоответствие характеристик объектов недвижимости: сравнение декларируемых в ЕГРН параметров (площадь, этажность, назначение) с актуальными данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и лидарной съемки, хранящимися в НСПД.
• Нарушение режима особо охраняемых природных территорий (ООПТ), зон санитарной защиты, водоохранных зон: пространственный анализ нахождения объектов хозяйствования в границах ЗОС.
• Выявление «призрачных» объектов и неполных данных: объекты, имеющие кадастровый номер, но не имеющие актуальных контуров или координат в НСПД, попадают в группу повышенного риска для уточнения учетных данных.

Технический аспект: В соответствии с ГОСТ Р 51583-2014 («Защита информации. Порядок создания автоматизированных систем в защищенном исполнении. Общие положения»), АСУ НСПД должна обеспечивать комплексную защиту информации от НСД, утечки по техническим каналам и несанкционированных воздействий, что гарантирует достоверность данных, используемых для принятия решения о проверке.

Платформа «ГосТех»: единая цифровая среда для аналитики и исполнения

Архитектура и возможности платформы

«ГосТех» (Технологическая платформа создания, развития и эксплуатации информационных систем) представляет собой единую цифровую платформу, предоставляющую типовые облачные решения для органов власти. По данным на май 2026 года, типовые решения платформы опробованы более чем в 25 российских регионах.

Платформа реализует подход PaaS/SaaS, предоставляя надзорным органам готовые модули для:

1. Сбора и нормализации данных из ведомственных ИС (включая АСУ НСПД, ЕГРН, ИС надзорной деятельности, реестры КИИ).
2. Расчета рисков на основе настраиваемых математических моделей (скоринговые карты, нейросетевые ансамбли).
3. Формирования планов проверок и распоряжений о проведении контроля.
4. Мониторинга хода проверок и анализа результатов (обратная связь для переобучения моделей).

Методологическая база применения

Согласно Методическим рекомендациям по вопросам разработки государственных заданий и цифровых продуктов (п. 2.4.1), применение цифровых продуктов платформы «ГосТех» является приоритетным направлением при создании информационных систем надзорной деятельности. Это позволяет избежать «костылей» и разрозненных разработок, обеспечивая единый стандарт качества данных и интероперабельность.

Механика интеграции: от данных к решению о проверке

Синергия АСУ НСПД и «ГосТех» реализуется по схеме ETL/ELT-процессов с элементами Data Lake / Data Mesh:

Этап 1: Интеграция и обогащение данных (Data Ingestion)

• Коннекторы «ГосТех» подключаются к API АСУ НСПД (через ЕСИА/СМЭВ/ведомственные шлюзы).
• Загружаются слои: границы участков, ЗОС, актуальные снимки ДЗЗ, данные ЕГРН, реестры лицензий, данные о КИИ (критически важных объектах информационной инфраструктуры).
• Важно: При обработке данных АСУ ТП (автоматизированных систем управления технологическими процессами) на КИИ применяются строгие меры защиты в соответствии с руководящими документами ФСТЭК и ФСБ (эксплуатация СКЗИ, аудит СОИБ). Данные о режиме КИИ из НСПД/ЕГРН позволяют автоматически присваивать объектам максимальный класс риска.

Этап 2: Вычислительная аналитика (Risk Scoring)

На вычислительных мощностях «ГосТех» запускаются сценарии расчета интегрального показателя риска (ИПР). Пример факторов, формируемых на базе НСПД:

Этап 3: Формирование плана и распоряжения

На основе ранжированного списка объектов (от высокого к низкому риску) в модуле «Планирование» «ГосТех» формируется проект плана проверок. Система учитывает ресурсные ограничения инспекторатов (штат, география, компетенции) и генерирует оптимальный маршрут/расписание. Результат — электронное распоряжение, подписанное ЭП руководителя, направляемое в ИС проверяемого субъекта и профильный реестр.

Обеспечение информационной безопасности процесса

Цифровой контроль недопустим без гарантий защиты обрабатываемой информации. Комплексная защита информации в контуре «АСУ НСПД, «ГосТех» — ИС надзорного органа» строится на:

• Классификации АС по классам защищенности (в соответствии с требованиями к классам защищенности АС, ФСТЭК). Определение класса (К1–К4) диктует набор средств защиты информации (СЗИ).
• Применении сертифицированных СЗИ: межсетевых экранов (контроль трафика), СКЗИ (шифрование каналов передачи данных НСПД), систем предотвращения утечки информации (DLP), средств антивирусной защиты и контроля целостности.
• Аудите и аттестации: регулярное проведение аудита СОИБ (системы обеспечения информационной безопасности) и аттестации объектов информатизации, включая проверку правильной эксплуатации СКЗИ (требования ФСБ).
• Защите АСУ ТП на контролируемых объектах: если объект проверки — КИИ или ОПО, данные о его защите (наличие СОИБ, сертификаты ФСТЭК) подтягиваются из реестров в «ГосТех» для оценки риска киберинцидентов.

Практический кейс компании Angara Security демонстрирует, что даже на этапе подготовки к проверке (аудит защищенности АСУ ТП) выявляются критические бреши, которые затем становятся основанием для плановой проверки профильным органом (ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзор).

Преимущества подхода и количественные эффекты

Внедрение связки «Данные АСУ НСПД + Аналитика «ГосТех»» дает измеримые результаты:

• Снижение доли плановых проверок: переход к 100% внеплановым/целевым на основе данных (цель нацпроекта «Цифровая экономика»).
• Рост эффективности (конверсии) проверок: доля проверок, выявивших нарушения, возрастает с 15–20% (при рандомном выборе) до 60–80% (при дата-ориентированном).
• Сокращение нагрузки на бизнес: исключение «чистых» объектов из планов проверок на 3–5 лет вперед (принцип «тихих часов» / регуляторных каникул для низкорисковых).
• Прозрачность и оспоримость: алгоритм выбора объекта проверки формализован, зафиксирован в логах «ГосТех» и может быть обоснован в суде/прокуратуре конкретными пространственными фактами из НСПД.

Проблемы и векторы развития

Несмотря на очевидный прогресс, существуют вызовы:

1. Качество исходных данных НСПД: неполнота реестра ЗОС, расхождения между ЕГРН и актуальной ситуацией на местности (свежесть ДЗЗ). Решение — внедрение непрерывного мониторинга (Change Detection) и краудсорсинга данных.
2. Интероперабельность реестров: отсутствие единых идентификаторов объектов в реестрах КИИ, ОПО, ЕГРН, НСПД. Платформа «ГосТех» решает это через мастер-данные (MDM) и fuzzy-matching.
3. Кадровый голод: дефицит аналитиков данных (Data Scientists) и GIS-специалистов в надзорных органах. Решение — развитие Low-code/No-code модулей в «ГосТех» для создания правил рисков без кода.
4. Киберустойчивость самой платформы: «ГосТех» как критическая инфраструктура управления рисками должна соответствовать требованием к КИИ/ГИС/ИСПДн (1-й/2-й класс защищенности, ГОСТ Р 51583-2014).

Использование данных АСУ НСПД в связке с аналитическими возможностями платформы «ГосТех» является технологическим фундаментом перехода российского государственного контроля к модели «Умный надзор» (Smart Regulation). Это позволяет уйти от декларативного риск-ориентированного подхода к его полноценной алгоритмической реализации, где пространственные данные становятся основным «топливом» для принятия обоснованных, прозрачных и правомерных решений о выборе объектов проверки.

Дальнейшее развитие лежит в плоскости предиктивной аналитики (прогнозирование нарушений до их совершения на основе временных рядов ДЗЗ), интеграции данных ИИ/Компьютерного зрения для автоматической детекции изменений и масштабирования лучших практик через типовые решения «ГосТех» на все 89 субъектов РФ.

Справка: Статья подготовлена на основе открытых данных о функционировании НСПД, платформы «ГосТех», нормативных актов ФСТЭК, ФСБ, Росреестра (Приказ П/31), стандартов ГОСТ Р 51583-2014 и отраслевых практик защиты информации в АСУ ТП и КИИ (материалы Angara Security, SearchInform, ИЦ «Региональные системы»).